Innovation durch Data-Engineering-Lösungen 

Data Engineering ist ein entscheidender Faktor, der Ihnen dabei hilft, das volle Potential Ihrer Daten auszuschöpfen. Denn wenn Daten nicht effizient genutzt werden, vermindert das nicht nur Ihre Wettbewerbsfähigkeit und Ihre Chancen auf Innovation und Wachstum, sondern kann auch finanzielle und rechtliche Risiken nach sich ziehen. Wir helfen Ihnen Ihre Dateninfrastruktur zu optimieren!

Mit Vollgas zum Datenerfolg durch rpc!

In einer zunehmend datengetriebenen Welt ist ein reibungsloser und effizienter Datenfluss für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Daten sind wie das Treibstofföl, das Unternehmen antreibt und ihnen ermöglicht, Entscheidungen zu treffen, Innovationen voranzutreiben und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Doch ohne einen effizienten Datenfluss sind diese Daten wie blockierte Autobahnen – sie kommen nicht ans Ziel und entfalten nicht ihr volles Potenzial.

grafische straße, die symbolisch den Datenfluss darstellt

Hier kommt Data Engineering ins Spiel. Data Engineering ist der Motor, der diesen Datenfluss ermöglicht. Es ist die Kunst und Wissenschaft, Dateninfrastrukturen zu entwerfen, zu entwickeln und zu optimieren, um einen reibungslosen Fluss von Daten zu gewährleisten – von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung für Analysen und Anwendungen.

So kann Data Engineering Ihr Unternehmen unterstützen
 

Data Accessibility
Datenzugänglichkeit
 

Data Engineering schafft eine strukturierte Dateninfrastruktur, die den Zugriff auf unterschiedliche Datenmengen ermöglicht. Dies ermöglicht eine schnellere Datenabfrage und -analyse.

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Datenqualität
 

Wir verbessern Ihre Datenqualität durch Prozesse der Bereinigung, Standardisierung und Validierung. Das Ergebnis sind zuverlässige und konsistente Daten, auf deren Grundlage Entscheidungen getroffen werden können.

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Skalierbarkeit
 

Data Engineering ermöglicht Unternehmen die einfache Anpassung ihrer Dateninfrastruktur an wachsende Datenmengen und gewährleistet nahtlose Skalierbarkeit und Leistung.

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Unterstützung für Data Science

Data Engineering legt den Grundstein für Data-Science-Projekte, indem es Daten in Formaten bereitstellt, die sich für die Analyse und Modellierung eignen. Auf diese Weise können Innovationen schneller umgesetzt werden.

Warum Sie nahtlose Daten-Workflows brauchen

1

Datenintegration

Unterschiedliche Datenquellen und -formate erfordern eine nahtlose Integration. Daten können aus heterogenen Quellen stammen, z. B. aus Flat Files, relationalen Datenbanken, Web-APIs oder IoT-Geräten. Die Vereinheitlichung und Harmonisierung dieser unterschiedlichen Datenformate ist komplex und erfordert eine sorgfältige Datenintegration.

Folgen bei Nichtbehebung: Ohne eine erfolgreiche Datenintegration kann es zu Inkonsistenzen, Redundanzen und Inkongruenzen in den Daten kommen. Dies führt zu fehlerhaften Analysen, verzerrten Ergebnissen und letztendlich zu falschen Geschäftsentscheidungen.

2

Datensicherheit und Compliance

Der Schutz sensibler Daten und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sind entscheidend. Unternehmen müssen sicherstellen, dass Daten sicher verarbeitet, gespeichert und übertragen werden. Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO stellen zusätzliche Anforderungen an den Umgang mit personenbezogenen Daten.

Folgen bei Nichtbehebung: Ein Mangel an Datensicherheit und Compliance kann zu Datenverlusten, Sicherheitsverletzungen und rechtlichen Konsequenzen wie Geldstrafen und Rufschädigung führen. Kundenvertrauen kann erheblich beeinträchtigt werden.

3

Skalierbarkeit und Leistung:

Die Dateninfrastruktur muss skalierbar sein, um mit wachsenden Datenmengen und Anforderungen Schritt zu halten. Zudem muss die Leistungsfähigkeit gewährleistet sein, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.

Folgen bei Nichtbehebung: Eine nicht skalierbare Infrastruktur führt zu Engpässen, langen Verarbeitungszeiten und unzureichender Reaktionsfähigkeit auf Datenanfragen. Dies beeinträchtigt die Effizienz und kann zu verpassten Geschäftschancen führen.

Data Engineering erfordert Expertise, um diese Herausforderungen zu bewältigen und einen konsistenten und verlässlichen Datenfluss sicherzustellen. Hier sind wir der richtige Ansprechpartner für Sie!

Schaffen Sie eine solide Grundlage für Ihren datengesteuerten Erfolg mit unserem Data Engineering!

Unser Expertenteam unterstützt Unternehmen bei der Implementierung von Big-Data-Lösungen, von der Datenbeschaffung, -integration und -transformation bis hin zur Datenspeicherung und -verarbeitung. Wir bieten Data-Engineering-Lösungen, die Ihre Datenpipelines in der Cloud optimieren und Ihre Dateninfrastruktur transformieren.

1 | Dienstleistungen zur Datenintegration

Integration unterschiedlicher Datenquellen 
Von Flat Files über relationale Datenbanken bis hin zu Webdaten - wir ermöglichen die nahtlose Integration verschiedenster Datenquellen.
Speicherung in Data Lakes oder Datenbanken
Je nach Anforderung Ihres Unternehmens bieten wir flexible Speicherlösungen von Data Lakes bis hin zu einfachen Datenbanken.

2 | Design und Implementierung von Datenpipelines

Strukturberatung
Optimieren Sie Ihre Infrastruktur mit unseren maßgeschneiderten Lösungen und bewährten Best Practices.
Infrastrukturautomatisierung
Wir automatisieren die Einrichtung und Wartung Ihrer Datenpipelines für mehr Effizienz und Skalierbarkeit.

3 | Optimierung von Datenpipelines und Migration zu AWS

Automatisierung von Datenpipelines 
Nutzen Sie unser Fachwissen, um Ihre Datenverarbeitungsvorgänge zu automatisieren, einschließlich Big Data-Anwendungen.
Migration zu AWS 
Wir unterstützen Migrationen von Datenpipelines durch Refactoring, Replatforming und Rebuilding für einen nahtlosen Übergang.

4 | Sicherheits- und Qualitätsmanagement

Wir implementieren Test- und Sicherheitsmaßnahmen für die Qualität von Daten und Pipelines. Wir bieten Lösungen zur Datentransformation und -manipulation, um optimierte Datenbestände zu liefern.

5 | Technologie-Stack

Nutzen Sie unsere Expertise im AWS-Stack, einschließlich Lambda, Glue, ECS, SageMaker, S3, Athena, RDS, und Aurora für die Speicherung und Verarbeitung Ihrer Daten.

So wie Autos auf gut ausgebauten Autobahnen nahtlos an ihr Ziel kommen, ermöglicht Data Engineering einen reibungslosen Datenfluss. So können die Daten ihr volles Potenzial entfalten und Unternehmen auf der Überholspur zum Erfolg führen.

Warum rpc?

Ihr Partner für digitale Transformation

Bei rpc sind wir stolz darauf, der ideale Partner zu sein, um Ihre technologischen Ziele zu verwirklichen. Unser Team hochqualifizierter Experten verfügt über tiefgreifendes Branchenwissen und ist immer auf dem neuesten Stand der Technologie. Gemeinsam haben wir bereits zahlreiche datengesteuerte Projekte erfolgreich in über 10 Ländern mit renommierten Kunden umgesetzt.

Unsere Dienstleistungen reichen von agiler Methodik, IT-Änderungs- und Projektmanagement bis hin zu Data Engineering, Data Science, Softwareentwicklung und anderen. Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen, die den individuellen Anforderungen unserer Kunden gerecht werden, und arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Sie bei der Erreichung ihrer Geschäftsziele zu unterstützen. 

Unser Team besteht aus sehr erfahrenen und geschulten Experten, die in ihren jeweiligen Bereichen zertifiziert sind. Wir verfügen über fundierte Technologiekenntnisse und nutzen eine Vielzahl von Technologie-Stacks wie AWS, Python, Adobe, Machine Learning, Qlik, Tableau und viele mehr. Unser Erfolg basiert auf der Bereitstellung hochwertiger Lösungen, die die Anforderungen unserer Kunden erfüllen und ihre Erwartungen übertreffen. 

Wir sind stolz auf unsere Kunden

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Ihr Weg zur effizienten Dateninfrastruktur beginnt hier.

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Wir sind bereit, Ihre kundenorientierte 
Transformation in Angriff zu nehmen

Bild von Andreas Schuler
Andreas Schuler
Senior Manager
info@rpc-partners.com